随着民航飞机自动化水平不断提升，飞行员人工操纵能力退化已成为行业关注的共性安全风险。传统以“操纵时间”为主的评价方式，难以精准反映飞行员在复杂运行环境下的真实操纵质量。基于这一背景，校企联合开展产学研一体化研究，旨在构建一套科学、客观、可量化的民航飞行员人工操纵熟练度评测体系，实现对民航飞行员人工操纵能力从“数量统计”到“质量评估”的跨越。本专利的核心技术在于，通过自动读取与分析QAR（快速存取记录器）数据，聚焦起飞与进近着陆阶段自动驾驶断开时的人工操纵质量，创新性地从高度保持、速度控制、坡度稳定、构型管理四个维度建立量化模型，并引入机场标高、飞行指引、自动油门状态及起飞落地操作所处的昼夜环境差异等修正系数，实现了对操纵行为的精细化、个性化评分。

本次专利授权，标志着山航培训部在飞行训练与安全研究领域的自主研发能力获得国家级认可，也为行业解决“自动化依赖”背景下飞行员核心技能保持问题，提供了可借鉴、可推广的山航方案与智慧。

来源：搜狐网