广东省知识产权保护中心近日发布公告，由兰州大学核科学与技术学院、稀有同位素前沿科学中心徐大鹏教授级高级工程师牵头开发的“豌豆主要表型性状跟踪检测及筛选数据集v1”（数据登记号：SZ2026120009820.X），顺利通过专家审查，正式完成数据知识产权登记，登记生效日期为 2026 年 10 月 13 日。该成果是我校首项成功登记的数据知识产权。
本数据集由核科学与技术学院、稀有同位素前沿科学中心作为执行单位组织实施。研究依托甘肃省定西市农业科学研究院试验田开展数据采集，试验材料包含兰州大学通过中子辐射诱变选育的待审豌豆新品种。在徐大鹏带领下，研究生宋丹彤、张云芳参与研究方案设计、田间图像采集、资料整理分类等全链条工作，运用 LabelImg 工具逐帧标注目标边界框，完成表型分类标注、图像变换、样本增强等标准化处理，最终建成含 6481 幅田间图像及配套标注文件的专用数据集，并同步开发了配套数据应用软件。
数据集覆盖豌豆苗期、花期、成熟期全生长周期，兼顾晴天、多云及早中晚不同光照条件，采用俯视、正视、侧视多视角采集，高度还原大田真实生产场景。面向育种一线需求，数据集针对深度学习智能检测场景定制开发，可用于目标检测模型的训练、验证与测试，更可支撑豌豆表型智能识别、育种材料自动筛选智能系统的构建，有效减少人工田间观测工作量；模型验证实验显示数据集具备稳定可靠的检测性能，为豌豆高通量表型解析提供高质量基础数据资源。
依托该数据集，团队后续将持续扩充样本量、完善表型分类体系，推动数据集与田间采集装置、移动端检测系统集成联动，实现豌豆育种全过程表型性状动态跟踪，搭建自动化智能检测体系，进一步降低人力成本、提升检测精度。同时，团队将深度挖掘数据价值，探索其在种质资源评价、辐射诱变育种、智慧农业等方向的应用路径，推动人工智能、核辐射技术与生物育种多学科交叉融合与成果落地。
来源：澎湃新闻